文章摘要
.ANN和RSM方法预测和优化无机粒掺杂的椰壳纤维—涤纶复合材料的物理机械性能[J].上海纺织文摘,2014,38(4):
ANN和RSM方法预测和优化无机粒掺杂的椰壳纤维—涤纶复合材料的物理机械性能
  
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      在椰壳纤维—涤纶复合材料的制备过程中,添加了Al2O3-CaCO3无机粒子,采用人工神经网络(ANN)技术预测了复合材料的物理机械性能,并用响应面方法(RSM)优化了纤维参数。研究结果表明,添加Al2O3-CaCO3无机粒子可以提高复合材料的力学性能。在纤维长度为42.41 mm,纤维直径为0.25 mm,填充量为2.5%的条件下,试验得到的复合材料拉伸强度〖JP4〗为21.39 MPa,抗弯强度为79 MPa,冲击强度为37.28〖JP〗 kJ/m2,磨损量为570 mm3。
      
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